در این مقاله، شبیه‌سازی روابط بین پارامترها و هندسه جوش قوس الکتریکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی که با اطلاعات تجربی 216 نمونه تجربی ایجاد شده، ارائه شده است. شبکه عصبی مصنوعی گسترش داده شده در این مقاله از الگوریتم پس انتشار خطا و با دو لایه پنهان بهره می‌برد که در آن شش پارامتر شدت جریان، طول قوس، سرعت حرکت الکترود، زاویه الکترود با خط جوش، حرکت عرضی و نوع الکترود به عنوان ورودی و چهار عامل شامل سه اندازه از هندسه جوش (عمق، ارتفاع، پهنا) به همراه سرعت ذوب الکترود به عنوان خروجی شبکه، در نظر گرفته شده‌اند. نتایج شبیه‌سازی در مورد نمونه‌های انجام گرفته دقت قابل قبولی را نشان می‌دهد. هم‌چنین، نتایج بدست آمده از شبکه عصبی به طور کیفی تأثیر پارامترهای مختلف بر هندسه جوش را تأیید می‌نمایند. نتایج تحقیق نشان می‌دهند که از این سامانه می‌توان به طور موفق برای پیش‌بینی هندسه جوش و تعیین اثر پارامترهای مختلف بر جوش ایجاد شده بهره برد.
جاویدراد, فرهاد, فضلی, مهدی, فرقدانی, حسین, & مظلوم, جلیل. (1390). پیش‌بینی اثر پارامترهای جوش قوس الکتریکی بر هندسه جوش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. مکانیک هوافضا, 7(2), -.
MLA
فرهاد جاویدراد; مهدی فضلی; حسین فرقدانی; جلیل مظلوم. "پیش‌بینی اثر پارامترهای جوش قوس الکتریکی بر هندسه جوش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی", مکانیک هوافضا, 7, 2, 1390, -.
HARVARD
جاویدراد, فرهاد, فضلی, مهدی, فرقدانی, حسین, مظلوم, جلیل. (1390). 'پیش‌بینی اثر پارامترهای جوش قوس الکتریکی بر هندسه جوش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی', مکانیک هوافضا, 7(2), pp. -.
VANCOUVER
جاویدراد, فرهاد, فضلی, مهدی, فرقدانی, حسین, مظلوم, جلیل. پیش‌بینی اثر پارامترهای جوش قوس الکتریکی بر هندسه جوش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. مکانیک هوافضا, 1390; 7(2): -.
)
