طراحی و پیاده‌سازی عملی کنترل‌کننده خطی‌ساز پسخور تطبیقی مبتنی بر رؤیت‌گر حالت توسعه‌یافته برای بازوی اهرمی با مفصل انعطاف‌پذیر

نوع مقاله : گرایش دینامیک، ارتعاشات و کنترل

نویسندگان

1 کارشناسی‌ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران

2 نویسنده مسئول: استاد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران

3 استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران

چکیده

در این مقاله به طراحی و پیاده‌سازی عملی یک کنترل‌کننده مبتنی بر خطی‌ساز پسخور برای بازوی اهرمی با مفصل انعطاف‌پذیر در حضور اغتشاشات خارجی و عدم قطعیت‌های مدل پرداخته می‌شود. برای دسترسی به یک مدل دینامیکی با مرتبه کاهش‌یافته، اما دقیق و قابل‌اطمینان از سیستم جهت استفاده در طراحی کنترل­کننده، یک رؤیت‌گر حالت توسعه‌یافته پیشنهاد می‌شود. در روش پیشنهادی، با در نظر گرفتن جمله دربرگیرنده­ی عدم قطعیت‌های مدل و اغتشاشات خارجی سیستم به‌عنوان یک متغیر حالت جدید، تخمینی از این متغیر در کنار سرعت زاویه‌ای بازو با استفاده از داده‌های اندازه‌گیری مربوط به موقعیت زاویه‌ای بازو ارائه می‌شود. کنترل‌کننده طراحی‌شده مبتنی بر این رؤیت­گر می­تواند خود را با شرایط واقعی تطبیق داده و در هرلحظه اطلاعات مربوط به عدم قطعیت‌های مدل و اغتشاشات خارجی را استفاده نماید. سیستم‌ کنترلی با و بدون استفاده از رؤیت­گر به‌صورت آزمایشگاهی برای بازوی اهرمی با مفصل انعطاف‌پذیر پیاده‌سازی می‌شود. نتایج حاصل حاکی از این است که اغتشاشات خارجی و عدم قطعیت‌های موجود در سیستم به‌صورت برخط به‌خوبی تخمین زده‌شده و به کنترل‌کننده ارسال می­گردد. بدین ترتیب کنترل‌کننده‌ی تطبیقی طراحی‌شده می­تواند با بهره‌گیری از اطلاعات فقط یک حسگر به‌واسطه‌ی استفاده از مدل کاهش‌یافته، مسیرهای مختلف برای بازوی اهرمی با مفصل انعطاف­پذیر را با دقت بالایی در شرایط واقعی ردیابی کند. همچنین، الگوریتم پیشنهادی به دلیل حجم محاسبات کم، سریع بوده و برای پیاده‌سازی عملی مناسب است.

تازه های تحقیق

  • طراحی سیستم کنترل تطبیقی برای بازوی با مفصل انعطاف‌پذیر
  • تخمین برخط عدم قطعیت‌های مدل
  • کاهش تعداد حسگرها به‌واسطه استفاده از مدل مرتبه کاهش‌یافته
  • پیاده‌سازی عملی سیستم کنترلی

کلیدواژه‌ها


Smiley face

[1] Fayazi A, Rafsanjani HN. Fractional order fuzzy sliding mode controller for robotic flexible joint manipulators. In2011 9th IEEE International Conference on Control and Automation (ICCA) 2011: 1244-1249, IEEE##.
[2] Park CW. Robust stable fuzzy control via fuzzy modeling and feedback linearization with its applications to controlling uncertain single-link flexible joint manipulators. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 2004;39:131-47##.
[3] Spong MW. Modeling and control of elastic joint robots. Mathematical and Computer Modelling. 1989;12(7):912##.
[4] Samiei SK, Mirzaei M, Yarinia N, Rafatnia S. Design and practical implementation of an input-constrained nonlinear controller for a single-link flexible joint robotic manipulator. In2022 10th RSI International Conference on Robotics and Mechatronics (ICRoM) 2022: 551-556, IEEE##.
[5] Spong MA, Khorasani K, Kokotovic P. An integral manifold approach to the feedback control of flexible joint robots. IEEE Journal on Robotics and Automation. 1987;3(4):291-300##.
[6] Wang L, Shi Q, Liu J, Zhang D. Backstepping control of flexible joint manipulator based on hyperbolic tangent function with control input and rate constraints. Asian Journal of Control. 2020;22(3):1268-79##.
[7] Hong M, Gu X, Liu L, Guo Y. Finite time extended state observer based nonsingular fast terminal sliding mode control of flexible-joint manipulators with unknown disturbance. Journal of the Franklin Institute. 2023;360(1):18-37##.
[8] Cheng X, Liu H, Lu W. Chattering-suppressed sliding mode control for flexible-joint robot manipulators. Actuators. 2021; 10(11): 288##.
[9] Montoya‐Cháirez J, Moreno‐Valenzuela J, Santibáñez V, Carelli R, Rossomando FG, Pérez‐Alcocer R. Combined adaptive neural network and regressor‐based trajectory tracking control of flexible joint robots. IET Control Theory & Applications. 2022;16(1):31-50##.
[10] Kelekci E, Kizir S. Trajectory and vibration control of a flexible joint manipulator using interval type-2 fuzzy logic. ISA transactions. 2019;94:218-33##.
[11] Chen Y, Guo B. Sliding mode fault tolerant tracking control for a single-link flexible joint manipulator system. IEEE Access. 2019;7:83046-57##.
[12] Huang X, Yan Y, Zhou Y. Neural network-based adaptive second order sliding mode control of Lorentz-augmented spacecraft formation. Neurocomputing. 2017;222:191-203##.
[13] Sun W, Diao S, Su SF, Wu Y. Adaptive fuzzy tracking for flexible-joint robots with random noises via command filter control. Information Sciences. 2021;575:116-32##.
[14] Iskandar M, van Ommeren C, Wu X, Albu-Schäffer A, Dietrich A. Model predictive control applied to different time-scale dynamics of flexible joint robots. IEEE Robotics and Automation Letters. 2022;8(2):672-9v.
[15] Li J, Zhang L, Luo L, Li S. Extended state observer based current-constrained controller for a PMSM system in presence of disturbances: Design, analysis and experiments. Control Engineering Practice. 2023;132:105412##.
[16] Razmjooei H, Palli G, Abdi E, Terzo M, Strano S. Design and experimental validation of an adaptive fast-finite-time observer on uncertain electro-hydraulic systems. Control Engineering Practice. 2023;131:105391##.
[17] Bhaskarwar T, Hawari HF, Nor NB, Chile RH, Waghmare D, Aole S. Sliding Mode Controller with Generalized Extended State Observer for Single Link Flexible Manipulator. Applied Sciences. 2022;12(6):3079##.
[18] Yang H, Yu Y, Yuan Y, Fan X. Back-stepping control of two-link flexible manipulator based on an extended state observer. Advances in space research. 2015;56(10):2312-22##.
[19] Moberg S, Hanssen S. On feedback linearization for robust tracking control of flexible joint robots. IFAC Proceedings Volumes. 2008;41(2):12218-23##.
[20] Rafatnia S, Mirzaei M. Estimation of reliable vehicle dynamic model using IMU/GNSS data fusion for stability controller design. Mechanical Systems and Signal Processing. 2022;168:108593##.
[21] Rafatnia S, Mirzaei M. Adaptive estimation of vehicle velocity from updated dynamic model for control of anti-lock braking system. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2021;23(6):5871-80##.
[22] Khalil HK. Nonlinear control. 2015. New York: Pearson##.
دوره 19، شماره 4 - شماره پیاپی 74
شماره پیاپی 74، فصلنامه زمستان
دی 1402
صفحه 71-83
  • تاریخ دریافت: 10 اسفند 1401
  • تاریخ بازنگری: 28 اسفند 1401
  • تاریخ پذیرش: 28 فروردین 1402
  • تاریخ انتشار: 01 دی 1402